回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上，Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早，而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的，由于系统本身的...
ybak
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:微信本身就是定位的移动即时通讯软件自然不用多说，别说Linux版本，就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾经是有过Linux版本的，不过在2012年的时候ucloud已经放弃了Linux版本的QQ研发，主要还是用户群体太小了，目前比较好的解决办法是深度Linux的解决方案比较成熟。最成熟的Linux QQ解决方案来自Deepin Linux深度团队早在2008年7月31日uclou...
用户84
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...大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的高频复杂的形式出现，给各类分析人员...
...，峰会主论坛的重点也是着重推进阿里云与重庆地区城市交通、企业、产业等数字化升级相融合的深入合作，以及打造代表性落地案例。智慧城市是阿里的重要战略方向之一，而阿里每下一城，手笔可谓都不小，以期实现资源的...
...网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司，或进入一个更为有利的低竞...
...眼识别套牌车 作为国内首个运行在公安内网上的省级交通大数据云平台，贵州公安交警云平台由省公安厅交警总队采用以阿里云为主的云计算技术搭建，可为公共服务、交通管理、警务实战提供云计算和大数据支持，有交通...
...， IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。交通行业1.交通企业的体量通常太大，信息化建设已经趋于成熟，再转向云计算的方式是有困难的，目前只有一些小的应用采用了SaaS的模式。2.大公司和小公司在面对云计...
...私问题。除此之外，传统方法还有一些基于物理学模型、交通动力学模型或是土木工程的经典模型等，但这些始终难以应对大规模的人流预测。 郑宇博士及其团队提出的这套方法是一种整体预测，不涉及个人隐私。该系统将整...
...项目中，阿里研发了大规模视频高效处理技术，帮助城市交通事故识别、人流轨迹判断、交通数据样本汇总。 哪些核心技术值得一看？ Spotlight论文《基于时间尺度选择的在线行为预测》讨论了视频中行为预测的一个非常重要的...
...数据产品咨询，搭建企业级大数据平台与应用，在安全、交通、金融、媒体等行业的大数据项目管理方面有丰富经验。 教学案例 以上的实战派数据科学大佬们，也正式成为了CDA数据分析研究院荣誉科学家成员，共同参与制定CDA ...
...将要发生的事情进行预测，例如：接下来那里可能要发生交通拥堵，从而提前做出干预，这才是更大的价值。整个城市大脑的架构都运行在阿里云基础设施之上，Apache Flink承担了核心实时计算引擎的角色，负责处理各种结构化和...
...，且每年都以60%的速度增长，具有突发性。如某一时刻的交通堵塞、天气状态、一个社会事件产生的互联网数据(微博、图片、文章、音乐、视频)等，它的特征是随时、海量、弹性，不可控。 调查显示，到2020年，全球数据使用...
...城市是一个利用信息和通信技术提高城市服务（如能源和交通）质量和性能，从而降低资源消耗、浪费和总体成本的城市。 Deakin和 AI Waer列出了有助于定义智慧城市的四个因素： 在城市基础设施中使用各种电子和数字技术 利用...
...这还只是高速公路全面转型升级的一个缩影，在我国从交通大国迈向交通强国的过程中，数字化转型已经成为高速公路发展的必由之路。未来，高速公路将借助云计算、大数据、物联网、人工智能、车路协同等新一代信...
...的安防设备供货商都应该积极开发先进的存储方案。智能交通依靠云计算仍有困扰云计算起源于IT领域，在智能交通IT化日趋明显的今天，智能交通领域的云计算应用也为业内外所普遍期待。云计算被定义为基于网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
